OpenAI
Ideal para
Uso LLM general, salidas estructuradas y buena experiencia para desarrolladores.
Compensación
Amplio y fiable, pero no siempre la ruta más barata para cada carga.
Categoría de stack
Elige modelos por calidad de salida, latencia, coste, longitud de contexto y si el producto necesita salidas estructuradas o soporte multimodal.
Usa un proveedor para el workflow hasta que una brecha real de calidad o latencia te obligue a comparar más de uno. La mayoría de productos no necesita cinco vendors el primer día.
Ver biblioteca de stacksProveedores de modelos para comparar
Uso LLM general, salidas estructuradas y buena experiencia para desarrolladores.
Amplio y fiable, pero no siempre la ruta más barata para cada carga.
Redacción larga, razonamiento, briefs de producto y diseño de workflows.
Muy fuerte en razonamiento y redacción, pero aún necesitas validar la calidad específica del producto.
Flujos multimodales, experimentos de menor coste y validaciones más específicas.
Útiles para cargas concretas, pero suelen funcionar mejor como segunda o tercera opción.
Practical fit
Ideal cuando la llamada al modelo está detrás de un formulario y un renderizador de resultados.
Ideal cuando la elección del modelo afecta la calidad del brief, la generación de borradores y la revisión humana.