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Catégorie de stack

Stack de base de données et stockage

Choisissez le stockage d’abord selon la forme des données : enregistrements relationnels, fichiers, cache, vecteurs ou mélange des quatre.

Relationnel, vectoriel, cache ou object storage ?

Utilisez le stockage relationnel pour les utilisateurs et l’état produit, object storage pour les fichiers, le cache pour la vitesse, et les vecteurs seulement quand la recherche sémantique est réellement utile.

Voir la bibliothèque de stacks

Outils de stockage à comparer

Idéal pour

Postgres / Supabase / Neon

Idéal pour

Utilisateurs, état de billing, projets, permissions et enregistrements applicatifs généraux.

Compromis

Très bon défaut pour la plupart des produits, mais il faut bien modéliser le schéma.

D1 / Turso

Idéal pour

Données applicatives légères, produits edge-friendly et faible empreinte opérationnelle.

Compromis

Pratique pour des builds low-ops, mais pas adapté à toutes les charges relationnelles.

R2 / S3 / Redis

Idéal pour

Fichiers, assets, exports, cache et réutilisation rapide des sorties générées.

Compromis

Très bonne couche de support, mais il faut quand même une base principale pour l’état central.

Practical fit

Recommended combinations

Stack produit IA Cloudflare

Idéal si vous voulez D1, R2 et une configuration edge peu opérée ensemble.

Stack de facturation SaaS IA

Idéal quand l’état produit, les droits et les enregistrements de facturation doivent rester alignés.

Les choix de stockage sont souvent la partie la moins visible du stack, mais ils influencent davantage le coût, la performance et les migrations futures que l’UI.

Les choix de stockage sont souvent la partie la moins visible du stack, mais ils influencent davantage le coût, la performance et les migrations futures que l’UI.

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