Sentry
Idéal pour
Suivi des erreurs, traces, régressions de release et alertes d’exception.
Compromis
Très bon défaut pour les erreurs applicatives, mais pas une couche complète d’analytique produit.
Catégorie de stack
Choisissez l’observabilité selon ce qu’une panne vous coûterait le plus : perte d’utilisateurs, flux cassés, erreurs silencieuses du modèle ou dépenses surprises.
Utilisez des outils légers quand vous avez surtout besoin de savoir “est-ce en panne ?”. Passez à des logs plus riches et à une surveillance spécifique IA quand les échecs de prompt, les files ou le coût d’inférence deviennent importants.
Voir la bibliothèque de stacksOutils de surveillance à comparer
Suivi des erreurs, traces, régressions de release et alertes d’exception.
Très bon défaut pour les erreurs applicatives, mais pas une couche complète d’analytique produit.
Journaux, uptime, visibilité des incidents et débogage opérationnel.
Excellent pour l’exploitation, mais souvent plus que ce dont un petit MVP a besoin.
Vérifications simples d’uptime, visibilité edge et surveillance de base à faible coût.
Base utile, mais insuffisante quand les échecs spécifiques au produit et à l’IA comptent.
Practical fit
Idéal si vous voulez une visibilité low-ops sur edge, cron et flux IA légers.
Idéal quand vous devez voir les pics de coût, les échecs de webhooks et les régressions liées à la facturation.