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Outils · Piles

Piles d'IA pour un résultat défini

Commencez par un paramètre par défaut maintenu, comprenez pourquoi chaque composant est présent, et sachez quand le changer.

Ce sont des enregistrements de méthode, de workflow et techniques, pas des listes de courses. Chacun d'eux indique son flux de données, ses points de contrôle humains, sa limite d'exploitation, son statut des preuves et ses limites connues.

← Tous les OutilsParcourir les enregistrements de Stack

Points de départ maintenus

Choisissez en fonction du résultat et de la contrainte opérationnelle.

Aucun « stack » « meilleur » universel n'est implicite. Ouvrez un enregistrement pour inspecter les choix par défaut, les alternatives, les conditions de changement et la limite de preuve.

Méthode StackTesté par RichBay

Comparaison de modèles contrôlés

Comparez les sorties des modèles pour une tâche limitée sans révéler l'identité du modèle dans le premier jugement.

RésultatUn choix de modèle borné appuyé par des sorties capturées, des critères de revue et des limites visibles.
Paquet de tâche versionnéExécutions de modèles contrôlésRegistre des preuvesPoint de contrôle de revue humaine
Pour
Équipes déterminant quel résultat de modèle convient à une tâche spécifique et répétable.
Configuration
Moyen
Testé par RichBay
Enregistrement de stack ouvert →Examiner son dossier
Examiné 2026-09-05
Workflow StackTesté par RichBay

Pile de pilote de workflow borné par les preuves

Transformez un workflow d'équipe en un processus répétitif assisté par l'IA avec des points de contrôle humains explicites.

RésultatUn workflow répétable assisté par l'IA avec une propriété explicite, des portes de revue et un enregistrement de décision.
Portée du workflowOutils et modèles sélectionnésListe de vérification d'examenEnregistrement des décisions
Pour
Petits groupes testant l'IA dans un workflow opérationnel fréquent et limité.
Configuration
Moyen
Testé par RichBay
Enregistrement de stack ouvert →Examiner son dossier
Examiné 2026-09-05
Technique StackInformations officielles vérifiées

Assistant de connaissance RAG

Construisez un assistant connaissances bornées sur des documents maintenus au lieu de compter sur la mémoire générale du modèle.

RésultatUne interface de question-réponse qui récupère à partir d'une collection de sources contrôlées et expose les passages soutenant.
Document du parseurModèle d'embossageMagasin de référence QdrantService de récupération et de réponse
Pour
Équipes de produit avec un corpus de documents défini, un modèle de permissions et des questions d'évaluation réelles.
Configuration
Élevé
Informations officielles vérifiées
Enregistrement de stack ouvert →
Examiné 2026-09-05
Technique StackUtilisé chez RichBay

Prototype de produit d'IA à faible opération

Construisez et libérez un petit produit d'IA sans vous engager précocement vers une grande plateforme d'application ou une longue liste de services.

RésultatUn seul flux de produit assisté par l'IA déployable avec des versions traçables, un traitement des données borné et un chemin clair pour ajouter une infrastructure uniquement lorsqu'elle est nécessaire.
Application Next.jsChemin de déploiement Cloudflare WorkersFrontière de modèle côté serveurLiens optionnels D1 et R2
Pour
Fondateurs et petites équipes de produits validant un flux complet d'entrée en sortie.
Configuration
Moyen
Utilisé chez RichBay
Enregistrement de stack ouvert →
Examiné 2026-09-05