コンテンツにスキップ
richbay.ai
プレイグラウンド事例学ぶツールチーム向け
richbay.ai

実用的な問題を解決し、効くものをテストし、証拠を再利用可能な方法、ワークフロー、スタックに変換します。

探索

  • プレイグラウンド
  • 事例

リソース

  • 学ぶ
  • ツール

RichBay

  • チーム向け
  • について
  • プライバシー

© 2026 RichBay

RichBay.aiは独立しており、このサイトに記載されているモデル提供者や企業とは関係ありません。また、それらの企業によって推奨や承認されているわけではありません。

出力比較

予算計算を監査できますか?

単純な算術タスクは、合意だけでは不十分である理由を示す:プレゼンテーションがレビュワーが結果を監査する速さに影響を与える。

レビュー済み公開済みRichBay編集レビューAug 27, 2026challenge-budget-math-check-r1

RichBayの判断

すべての3つの出力は算術タスクを満たします。意味のある違いは検証可能性です。モデルのランク付けではありません。

この結論は、この記録に表示されているキャプチャされたタスク、出力、およびレビュー基準にのみ適用されます。

このページで

  1. タスク
  2. 完全なプロンプト
  3. 評価基準
  4. 出力比較
  5. エビデンス台帳
  6. 制限
  7. 再利用可能な要点

01 · タスク

目的と制約

予算計算が正しいかつ監査が最も簡単な回答を選択

  • タスクパケット内の数値のみを使用してください。
  • 固定費用の後に予備費を適用し、最終ステップまでセントを保持してください。
  • 1つのモデルごとに1つのキャプチャされた実行を評価してください。一般的なモデルのランク付けを推測しないでください。

02 · 再現入力

完全なプロンプト

参考訳

リリース予算は1,200ドルです。固定費はソフトウェアに249ドル、研究に180ドルです。固定費の後の残額の15%を予備費として確保してください。広告にいくら残りますか?計算を示し、最終的なドル額を述べてください。

元のプロンプト(英語)

A launch budget is $1,200. Fixed costs are $249 for software and $180 for research. Set aside a contingency equal to 15% of the money remaining after fixed costs. How much remains for ads? Show the calculation and state the final dollar amount.

再現性のため、取得時のプロンプトとモデル出力は原文を保持しています。翻訳は読解補助であり、新たなモデル実行の結果ではありません。

03 · 評価範囲

このタスクに使用された基準

固定費を差し引いた残額は771ドルです。予備費は115.65ドルで、広告に正確に655.35ドルが残ります。強力な答えは、早期に四捨五入することなく計算を示します。

  1. 固定費の小計を確認する
  2. 固定費用の後に15%を適用してください。
  3. 早期の丸めやサポートされていない合計を拒否します

04 · 変更不可スナップショット

キャプチャされた出力とレビュー

比較の要約から始めます。必要な場合にのみスナップショットを開き、メタデータを実行し、編集者によるレビューを行います。

出力 1要件を満たす

OpenAI

openai/gpt-oss-20b

強度
ラベル付きの完全な計算
レビュー境界
小さな計算に必要なよりも長い
オープンスナップショット
出力 2要件を満たす

Qwen

qwen/qwen3-30b-a3b-fp8

強度
簡潔で完全に検証可能
レビュー境界
固定費用後の対応策が適用される理由の説明が少ない
オープンスナップショット
出力 3要件を満たす

Mistral AI

mistralai/mistral-small-3.1-24b-v2

強度
正しいシーケンスと結果
レビュー境界
最終的なラベルなしの金額はスキャンしにくいです。
オープンスナップショット
出力 1元の記録出力 · デフォルトで折りたたまれていますOpenAI · openai/gpt-oss-20b
スナップショットID
output-budget-math-check-1
ケースの修正
challenge-budget-math-check-r1
コンテンツハッシュ
sha256:56e60e6df589a932b37186dddfc2a37ac99ebd833c9c43032e45761559144699
実行リクエストID
chatcmpl-ecf04c7920454deab58e942676651b6d
記録時刻
Aug 27, 2026, 5:31 AM UTC
モデル開発者
OpenAI
実行時プロバイダー
Cloudflare Workers AI
モデル識別子
@cf/openai/gpt-oss-20b
モデルライセンス
Apache-2.0
パラメータ
最大トークン数 2000;温度 0.2;top-p 0.9
出力使用の根拠
適用可能な実行時およびモデルの条件の下でRichBayの評価のために記録されました。モデルのライセンスは出力のライセンスとして提示されていません。

元の出力

Calculation

  1. Total budget: $1,200
  2. Fixed costs:
    • Software: $249
    • Research: $180
    • Total fixed costs = $249 + $180 = $429
  3. Money remaining after fixed costs:
    $1,200 – $429 = $771
  4. Contingency (15 % of $771):
    0.15 × $771 = $115.65
  5. Amount left for ads:
    $771 – $115.65 = $655.35

Final dollar amount available for ads: $655.35

要件を満たす

強み: ラベル付きの完全な計算 最終ステップまでセントを保持します。

リスク: 小さな計算に必要なよりも長い

最適な使用法: 検証可能な計算が最も重要となる場合

出力 2元の記録出力 · デフォルトで折りたたまれていますQwen · qwen/qwen3-30b-a3b-fp8
スナップショットID
output-budget-math-check-2
ケースの修正
challenge-budget-math-check-r1
コンテンツハッシュ
sha256:753968e3567a6bd4a449755b7d2a7f3644de6c49030dc71c1e96168cf4886ad4
実行リクエストID
chatcmpl-77a95ee2-9b23-483e-a007-25f728d00d29
記録時刻
Aug 27, 2026, 5:31 AM UTC
モデル開発者
Qwen
実行時プロバイダー
Cloudflare Workers AI
モデル識別子
@cf/qwen/qwen3-30b-a3b-fp8
モデルライセンス
Apache-2.0
パラメータ
最大トークン数 2000;温度 0.2;top-p 0.9
出力使用の根拠
適用可能な実行時およびモデルの条件の下でRichBayの評価のために記録されました。モデルのライセンスは出力のライセンスとして提示されていません。

元の出力

Total budget: $1,200
Fixed costs: $249 + $180 = $429
Remaining after fixed costs: $1,200 - $429 = $771
Contingency: 15% of $771 = 0.15 × $771 = $115.65
Amount remaining for ads: $771 - $115.65 = $655.35

Final answer: $655.35

要件を満たす

強み: 簡潔で完全に検証可能 正しい$655.35の結果を示します

リスク: 固定費用後の対応策が適用される理由の説明が少ない

最適な使用法: スピードと追跡可能な算術の両方が重要となる場合

出力 3元の記録出力 · デフォルトで折りたたまれていますMistral AI · mistralai/mistral-small-3.1-24b-v2
スナップショットID
output-budget-math-check-3
ケースの修正
challenge-budget-math-check-r1
コンテンツハッシュ
sha256:4f820aaec1e2cd2b274a7de49e0a9a4efd12ec71c333e783e26b281bca17f651
実行リクエストID
chatcmpl-786890a9-adf2-4906-93b6-5470a3af121d
記録時刻
Aug 27, 2026, 5:31 AM UTC
モデル開発者
Mistral AI
実行時プロバイダー
Cloudflare Workers AI
モデル識別子
@cf/mistralai/mistral-small-3.1-24b-v2
モデルライセンス
Apache-2.0
パラメータ
最大トークン数 2000;温度 0.2;top-p 0.9
出力使用の根拠
適用可能な実行時およびモデルの条件の下でRichBayの評価のために記録されました。モデルのライセンスは出力のライセンスとして提示されていません。

元の出力

Fixed costs: $249 + $180 = $429 Remaining after fixed costs: $1,200 - $429 = $771 Contingency: 15% of $771 = 0.15 * $771 = $115.65 Remaining for ads: $771 - $115.65 = $655.35

$655.35

要件を満たす

強み: 正しいシーケンスと結果 不要な主張はありません

リスク: 最終的なラベルなしの金額はスキャンしにくいです。

最適な使用法: コンパクトな計算で十分な場合

05 · 主張の検証台帳

主張、ソース、証拠、および境界

主張 1

利用可能な広告予算は655.35ドルです。

ソース
公開されたタスクパケットおよび決定論的算術
サポート
$2,400 − $1,629 = $771; 15% of $771 = $115.65; $771 − $115.65 = $655.35。
境界
これは供給された算術のみを検証し、ビジネスの仮定を検証するものではありません。

主張 2

すべての3つの出力は同じ最終的な金額に到達します。

ソース
この場合の変更不可能な出力スナップショット
サポート
表示される各原始出力は、同じ固定プロンプトに従った後で$655.35と表示されます。
境界
1つのモデルごとの出力では、モデルレベルの安定したパフォーマンス率を確立できません。

06 · 審査結論

この証拠が支持する内容

最終的な数値を最も簡単に検証できる中間値を持つ答えを優先する—not a model name.

既知の制限

  • タスクは決定論的であり、オープンエンドな財務分析を表していません。
  • レビューでは、1つのプロンプトの下で1つのモデルごとにキャプチャされた出力が比較されます。
  • フォーマットの好みは、監査可能性に影響を与える場合のみ評価されます。

再利用可能な要点

生成された計算を受け入れる前に、中間価値監査チェックリストを使用してください。

サポート方法を使用してください

このページで

  1. タスク
  2. 完全なプロンプト
  3. 評価基準
  4. 出力比較
  5. エビデンス台帳
  6. 制限
  7. 再利用可能な要点

公開記録

レビュー済みでバージョン管理済み

ステータス
レビュー済み · 公開済み
責任あるレビュー担当者
RichBay編集レビュー
修正
challenge-budget-math-check-r1
公開済み
Aug 27, 2026
レビューの期限が切れました
Nov 25, 2026
プレイグラウンドを試してみてくださいMethodを使用してください

出力または証拠エントリに重要な変更がある場合、新しいリビジョンが必要です。この記録は静かに上書きされません。