課題を解いて学ぶ

AIを役立てる、
実際の課題で。

課題に挑戦し、実際の出力を確かめ、使える手法を持ち帰りましょう。

登録不要。小さな判断から始めましょう。

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必要なことから選ぶ

今日は何をしたいですか?

必要な成果から始めましょう。各ルートで、行うことと得られるものが分かります。

持ち帰れる成果

根拠のある判断を。
再利用できる記録を。

同じ試験導入の資料を、完成したレビュー記録へ。事実、仮定、次の行動を分けて記録します。

空欄のワークシートを入手この手法を学ぶ

観察と推論の台帳

記入済みの学習例
.md
01

観察した事実

7件の聞き取りで、5人がCSV出力を希望。

観察
02

まだ分からないこと

より広いユーザー層も同じ要望を持つか。

未確認
03

次に確認すること

利用中・未利用の参加者に聞き取り、判断基準を合意します。

行動の提案
記入例の全文を読む
# 観察と推論の台帳 — 記入例

出典:https://richbay.ai/cases/pilot-evidence-boundary
公開された課題資料に基づく編集上の学習例です。新しいモデル実行や顧客の実績ではありません。

## 判断
- 判断事項:試験導入を拡大、保留、中止のどれにするか。
- 判断責任者:この演習の試験導入担当者。

## 台帳
| 観察した事実 | 出典 | 推論案 | 不足する根拠 | 裏付けはあるか |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 招待48人、週次利用18人 | 課題資料 | 利用が低調 | 合意した目標や適切な比較基準 | 未確定 |
| インタビュー7人中5人がCSV出力を希望 | 課題資料 | 全員にCSV出力が必要 | 回答者以外を代表する根拠 | なし |
| 実施期間3週間 | 課題資料 | 利用が継続する | より長期の継続利用の観察 | 未確定 |

## 根拠の範囲内での結論
- 確認できること:一部の回答者がCSV出力を希望し、週次の利用が観察された。
- 未確認:需要の代表性、長期の利用継続、広範な拡大への準備。
- 提案:拡大を保留し、範囲を限定した試験導入で根拠を集める。これは提案であり、既に起きた出来事ではない。
- 理由:拡大の準備も失敗も、現時点の根拠だけでは判断できない。

## 次に集める根拠
- 利用者群ごとに反復利用を記録し、利用している人と利用していない人の両方に聞く。
- 結果を集める前に、成功基準、確認日、想定する利用頻度を責任者と合意する。資料から固定の観察週数は決められない。
- 基準を満たせば拡大を再検討する。期待する利用が繰り返し観察できなければ修正または中止する。

## 利用条件
このRichbay独自の記入例は、個人業務、チーム内利用、商業業務向けに複製・変更できます。第三者資料には別の条件が適用されます。
https://richbay.ai/terms#template-use

公開済み課題資料に基づく例であり、顧客の実績ではありません。 テンプレートの利用条件

レビュー済み事例の中身

3つとも正解。
確かめやすさは違う。

取得した3つの出力は同じ予算額に到達しています。各手順の確かめやすさを比較しましょう。

3つの実際の出力を確認予算の事例を読む
予算の検算課題の照合基準
初期予算
$1,200.00
固定費
− $249.00 − $180.00
差し引き後
$771.00
予備費残額の15%
− $115.65
広告に使える金額
$655.35

重要な条件:固定費を引いてから15%を計算します。

課題資料に基づく編集上の計算です。モデル出力ではありません。

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