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実用的な問題を解決し、効くものをテストし、証拠を再利用可能な方法、ワークフロー、スタックに変換します。

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学ぶ · 確認済み実行パス

実践的なAIチュートリアル

1つの役に立つ、レビュー可能なアーティファクトを生成する—not a list of generic tips.

各チュートリアルは、入力、シーケンス、人間のチェックポイント、証拠の状態、出力、および作業が支持できない結論を定義します。

← 学習に戻るチュートリアルを参照

4つのメンテナンスされたスタートポイント

生成する必要があるアーティファクトを選択

ワークフローのチュートリアルは現在、Learn内にあります。技術的なコンポーネントの選択はToolsとStacksに残されています。

評価ワークフロー30~45分

レビュー済みAI出力比較を実行してください

1つのタスクを定義し、制御された出力をキャプチャし、主張を証拠と比較し、限られた決定記録を公開してください。

結果
バージョン付き比較記録と明確に限界付きの次の実験。
レベル
中級
RichBay で使用実績あり
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研究と出版60~90分のセットアップ

証拠に基づくAIコンテンツワークフローを構築する

AIを使って、人間がソース、主張、出版決定、レビュー日を所有する1つの有用なページを研究および下書きするのを支援してください。

結果
ソースロジック、クレームチェック、開示、オーナー、次のレビュー日が記載されたレビュー済みページパケット。
レベル
中級
RichBay で使用実績あり
チュートリアルを開始 →
構築およびデプロイ2~4時間

Cloudflare WorkersでAI製品をデプロイします

現在のNext.jsデプロイメントパスを選択し、製品が必要とするサービスのみをバインドし、逆転可能なプロダクションチェックでリリースします。

結果
検証済みバインディングを備えたバージョン付き本番展開、パブリックリリースマーカー、スモークチェック、およびロールバックパス。
レベル
中級
RichBay で使用実績あり
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製品構築7つの集中セッション

7日以内に1つのAI製品フローをリリースします

7セッションのサイクルを使用して、1つの完全なAI支援製品フローの範囲を設定し、構築し、検証し、リリースし、レビューします。

結果
1つの使いやすいエンドツーエンドフロー、リリース記録、初期観察、および反復、パッケージ化、または停止の決定。
レベル
中級
RichBay で使用実績あり
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