OpenAI
适合场景
通用 LLM、结构化输出和优秀的开发体验。
取舍
覆盖面广且稳定，但不一定适合所有工作负载的最低成本路径。
工具栈分类
按输出质量、延迟、成本、上下文长度，以及产品是否需要结构化输出或多模态能力来选择模型。
值得比较的模型提供商
通用 LLM、结构化输出和优秀的开发体验。
覆盖面广且稳定，但不一定适合所有工作负载的最低成本路径。
长文写作、推理、产品 brief 和工作流设计。
推理和写作能力强，但仍需要验证具体产品输出质量。
多模态流程、低成本实验和更窄的模型适配验证。
适合特定负载，但通常更适合作为第二或第三模型选择。
实用适配
适合模型调用位于输入表单和结果渲染器之后的场景。
适合模型选择会影响 brief 质量、草稿生成和人工审核效率的场景。