工具、模型与技术栈

一个通用的AI工作区，用于对话、研究、文件、数据、图像和连接的工作。

适合

起草、研究、文件分析、多模态问题和广泛的日常协助。

决策边界

功能、限制、连接器和数据控制因计划和工作区而异。请验证计划和数据设置以用于预期用途。

一个通用的助手，用于文档、分析、写作、编码和协作工作。

适合

长文档工作、结构化写作、分析、编码问题和项目协助。

决策边界

可用性、限制、集成和组织控制因账户类型和地区而异。

Google的通用AI助手，具有多模态功能，并与Google服务集成。

适合

通用协助、多模态问题、研究和已使用谷歌产品的流程。

决策边界

能力与数据条款在消费者应用、Workspace、AI Studio和Google Cloud之间各不相同。

一个围绕网络搜索、后续问题和可见来源链接构建的答案引擎。

适合

快速网络研究、来源发现、当前主题导向和建立初始证据列表。

决策边界

一个引用显示了声明的来源，而不是声明的正确性。在依赖答案之前，请检查重要的原始来源。

跨编辑器、命令行、GitHub代码审查和云代理工作流的编码协助。

适合

内联协助、仓库问题、代码审查、终端工作和从问题到拉取请求的工作流程。

决策边界

功能访问和AI信用使用取决于计划。代理输出仍需要差异审查、测试和存储库控制。

一个以AI为重点的代码编辑器，具有仓库搜索、多文件编辑和命令运行代理。

适合

交互式仓库工作、跨文件的实现、重构和由开发者引导的代理任务。

决策边界

代理可以编辑文件并运行命令。定义权限，检查差异，运行测试，并监控模型使用情况。

一个在本地和云工作流中可用的编码代理，用于仓库分析、实现、测试和审查。

适合

跨文件实现、命令和测试执行、代码审查、并行云任务和可重复的自动化。

决策边界

在执行前设置工作区、网络和批准边界。在合并前审查摘要和差异并验证测试。

一个面向终端的编码代理，用于读取仓库、编辑文件、运行命令和开发工作流。

适合

存储库分析、多文件更改、终端工作流、测试、Git 任务和脚本开发工作。

决策边界

终端和仓库访问需要显式控制。成本和数据政策取决于账户、模型提供商和执行路径。

一个基于浏览器的代理，能够从自然语言请求中计划、构建、测试和发布应用程序。

适合

快速原型、小型应用、演示和希望获得端到端浏览器到部署路径的团队。

决策边界

生产使用仍需要进行安全、数据、依赖、性能和平台依赖性审查。

一个带有 Devin Local、Cascade 和管理代理工作的工具的桌面开发环境。

适合

本地代理辅助开发、编辑器工作流、并行工作、检查点和多代理协调。

决策边界

产品名称和代理模式已更改。Arena属于遗留的Cascade工作流，多个运行会消耗单独的使用量。

一个基于源的研究工作区，用于上传的文档、网站、音频和其他支持的源。

适合

研究有限的资料集，文档问答，简报，资料发现，并将资料材料转化为学习格式。

决策边界

基础性减少但不消除错误。检查每个重要陈述是否由引用的来源段落支持。

一个专注于科学文献搜索、论文摘要、报告和审查工作流的研究助理。

适合

查找论文、筛选文献、提取结构化信息并准备一份审查证据表。

决策边界

覆盖、提取和综合仍需要检查基础论文和审查方法的要求。

一个云工作区，用于分析文件和连接数据，创建可视化效果并生成报告。

适合

探索性电子表格分析、图表、业务报告和连接数据的临时问题。

决策边界

生成的分析可能包含错误的假设、转换或统计数据。保留原始数据并验证重要计算。

一个托管自动化平台，用于连接应用程序、触发器、操作、数据和AI辅助的工作流步骤。

适合

标准的跨应用程序工作流、通知、数据移动、潜在客户处理和可重复的操作任务。

决策边界

任务和AI信用消耗可能随着工作流复杂度的增加而上升。对于关键操作，应添加故障处理、权限和人工审查。

一个可视化自动化平台，用于在应用程序、API和数据转换中构建多步骤场景。

适合

视觉工作流设计、分支自动化、计划操作、API编排和数据转换。

决策边界

复杂场景可能变得难以调试和估算。在生产使用前设计重试、错误路径、访问范围和可观测性。