01 · 任务
目标和约束
决定小型试点是否支持扩展,同时保持观察与推理分离。
- 将数据包的计数视为观察结果,而不是所有邀请人的代表性样本。
- 不要发明成功基准或决策阈值。
- 推荐一个有限的下一步证据收集步骤。
02 · 再现输入
完整提示
阅读用译文
证据包:一个测试版有48位邀请用户,18位每周活跃用户,以及7次完成的访谈。五位受访者请求CSV导出。试点已运行三周,因此没有长期留存证据。建议是否扩展、暂停或停止试点。将观察结果与推断分开,并说明要收集的下一个证据。
原始提示词(英文)
Evidence packet: A beta has 48 invited users, 18 weekly active users, and seven completed interviews. Five interviewees requested CSV export. The pilot has run for three weeks, so there is no longer-term retention evidence. Recommend whether to expand, pause, or stop the pilot. Separate observations from inference and name the next evidence to collect.
为便于复核,捕获时的提示词和模型输出保留原文。译文仅辅助阅读,不代表重新运行模型。
03 · 评估范围
此任务使用的标准
强大的答案区分观察到的计数和推断,避免将五次访谈推广到所有用户,并推荐有边界下一步,有保留和使用证据。
- 将观察与推断分开。
- 不要将五次访谈视为48位邀请者的代表。
- 在大规模扩展之前,请要求提供保留和行为证据。
04 · 不可变快照
捕获的输出和审查
从比较摘要开始。仅在需要完整输出、运行元数据和编辑审查时打开快照。
OpenAI
openai/gpt-oss-20b
- 强度
- 清晰地区分观察和推理
- 审查边界
- 调用活动“适度”但没有基准
通义千问
qwen/qwen3-30b-a3b-fp8
- 强度
- 保持观察结果独立
- 审查边界
- 在没有目标或比较的情况下将参与度标记为“低”
Mistral AI
mistralai/mistral-small-3.1-24b-v2
- 强度
- 避免过度声称
- 审查边界
- 不按请求选择扩展、暂停或停止
输出 1原始捕获输出 · 默认折叠OpenAI · openai/gpt-oss-20b
原始输出
Observations
- 48 users were invited to the beta.
- 18 users (37.5 %) are active on a weekly basis.
- 7 users (14.6 %) completed an interview.
- 5 of those interviewees (71 %) requested a CSV export.
- The pilot has run for only three weeks; no data exist on retention beyond that period.
Inference
- The active‑user rate is modest, and the interview‑completion rate is low relative to the invitation pool.
- The high proportion of interviewees who asked for CSV export suggests that the feature is useful for a subset of engaged users.
- Without longer‑term retention data, it is unclear whether the pilot is gaining traction or merely attracting a small, highly motivated group.
Recommendation
Pause the pilot for now. Extend the trial to at least 6–8 weeks to capture retention and usage depth, and gather more qualitative feedback from both active and inactive participants.
Next evidence to collect
- Retention metrics (e.g., % of users still active after 4, 6, and 8 weeks).
- Frequency and depth of feature usage (e.g., number of CSV exports per user, time spent).
- Qualitative feedback from users who did not become active or who did not complete interviews.
- Conversion data (if applicable) to see whether active users move toward paid plans or higher engagement.
部分满足
优势: 清晰地区分观察和推理 命名留存和非活跃用户证据
风险: 调用活动“适度”但没有基准 增加6-8周的持续时间,该时间未由数据包提供
最佳用途: 一个在去除不支持的基准后详细的研究计划。
输出 2原始捕获输出 · 默认折叠通义千问 · qwen/qwen3-30b-a3b-fp8
原始输出
Observations:
- 48 users invited
- 18 weekly active users
- 7 completed interviews
- 5 interviewees requested CSV export
- Pilot has run for 3 weeks
- No long-term retention evidence
Inference:
- Engagement appears low (18 out of 48 active weekly)
- Limited feedback (only 7 interviews)
- No data on long-term retention
Recommendation: Pause the pilot.
Next evidence to collect: Long-term retention metrics and additional user feedback.
部分满足
优势: 保持观察结果独立 推荐收集保留证据
风险: 在没有目标或比较的情况下将参与度标记为“低” 暂停建议解释不足
最佳用途: 一个需要基准纪律的紧凑草稿。
输出 3原始捕获输出 · 默认折叠Mistral AI · mistralai/mistral-small-3.1-24b-v2
原始输出
Observations:
- 48 invited users
- 18 weekly active users
- 7 completed interviews
- 5 interviewees requested CSV export
- Pilot run for three weeks
Inference:
- It is uncertain whether to expand, pause, or stop the pilot. The data is insufficient to make a clear recommendation.
Next evidence to collect:
- Longer-term retention data
- User feedback from the remaining invited users
- Specific reasons for requesting CSV export
- Any reported issues or bugs from users
部分满足
优势: 避免过度声称 请求更长期和更广泛的反馈
风险: 不按请求选择扩展、暂停或停止 不解释证据如何改变下一步决策
最佳用途: 一个谨慎的证据检查清单,而不是完整的决策备忘录。
05 · 主张核验台账
主张、来源、证据和边界
主张 1
该数据包尚不支持广泛的扩展决策。
- 来源
- 已发布的任务包和三个捕获的输出
- 支持
- 该数据包提供的访谈和活动次数有限,没有基准、代表性样本或保留窗口。
- 边界
- 证据并未表明试点失败;它表明扩展的准备情况仍未解决。
主张 2
诸如“低”或“好”之类的标签需要基准。
- 来源
- RichBay编辑审核标准
- 支持
- 该任务提供计数,但没有针对这些标签的目标、比较组或决策规则。
- 边界
- 一个团队可以应用一个已有的基准,如果它被记录并相关。
06 · 审查结论
此证据支持的内容
计数是观察结果;“好”、“低”和“准备好扩展”是需要基准或决策规则的推断。
已知限制
- 该数据包有意地简略,并省略了领域特定的成功标准。
- 该审查不估计市场需求或未来留存率。
- 该比较描述的是捕获的输出,而不是每个供应商的更广泛能力。
可重复使用的要点
在做出扩展决策之前,使用观察与推理分类账。
使用支持方法