逐步

将该方法应用于一个真实的任务。

不带形容词地复制观察结果

精确记录数量、日期、引用的陈述和测量的比率。除非包装定义了这些标签，否则删除诸如good、low、strong、representative或successful等标签。

检查点: 每个观察结果都可以追溯到可见的来源，并且不包含未说明的判断。

将解释放在单独的列中

将每个解释、标签、泛化、因果声明和预测都写成推断。在不将该联系视为证明的情况下，说明是哪个观察结果促使了它。

检查点: 读者可以区分发生了什么和评审员认为它可能意味着什么。

明确比较规则

对于诸如高、低、就绪或改进等标签，记录基准、目标、比较组或决策阈值。如果没有，标记该标签为无支持。

检查点: 每个评估标签都有记录的规则，或者从决策中移除。

仅在支持的操作中选择

说明当前证据允许的内容：在边界内继续、暂停以获取证据、停止或保持未解决。当决策规则缺失时，不要强行编造答案。

检查点: 该操作遵循账本，并包括决策的人类所有者。

命名下一个区分性证据

要求提供可能改变行动的最小新观察结果：保留窗口、代表性样本、并行随机测试、目标或失败率检查。

检查点: 下一步减少一个命名的不确定性，而不是收集更多无方向的数据。

决策规则

明确边界。

计数是观察结果；像“低”或“强”这样的标签需要基准。
顺序变化是信号，而不是因果证明，除非设计控制了相关替代方案。
即使现有材料不足以支持扩大试点或判断因果，仍可据此制定范围明确的下一步计划。
当证据无法区分可用决策时，说明未解决。

可重复使用的工件

观察与推断台账

将模板复制到您的笔记中，或下载Markdown文件并将其与任务证据一起保存。

填写完成的示例

# 观察与推断台账 — 填写示例

来源：https://richbay.ai/cases/pilot-evidence-boundary
这是根据已发布题目材料编写的教学示例，不是新的模型运行结果，也不是客户试点的实际成果。

## 决策
- 待决策事项：扩大、暂缓还是停止试点？
- 决策负责人：本练习中的试点负责人。

## 台账
| 观察事实 | 来源 | 拟作出的推断 | 缺少的依据 | 是否支持？ |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 邀请 48 人，周活跃 18 人 | 题目材料 | 活跃度低 | 事先约定的目标或适用的对照基准 | 尚不明确 |
| 访谈 7 人，其中 5 人提出 CSV 导出需求 | 题目材料 | 所有用户都需要 CSV 导出 | 受访者之外的代表性证据 | 不支持 |
| 试点已运行 3 周 | 题目材料 | 用户会持续使用 | 更长期的留存观察 | 尚不明确 |

## 有边界的结论
- 可以支持：部分受访者提出了 CSV 导出需求；观察到了每周使用行为。
- 尚未证实：需求的代表性、长期留存，以及是否适合大范围扩大。
- 建议行动：暂缓扩大，继续范围明确的试点以收集证据。这是建议，不是已发生的事实。
- 理由：现有证据不足以证明可以扩大，也不足以证明试点失败。

## 下一步证据
- 按用户群组记录重复使用情况，并访谈活跃与不活跃的参与者。
- 收集结果前，与负责人约定成功标准、复核日期和合理的使用频率。题目材料不足以确定固定观察周数。
- 达到约定标准时重新考虑扩大；多次观察仍未出现预期使用行为时，调整或停止。

## 模板使用
可复制、修改此 Richbay 原创示例，用于个人、团队内部或商业工作。第三方资料适用各自条款。
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预览模板

# 观察-推理账本

## 决策
- 需要做出的决策：
- 可用操作：
- 决策负责人：

## 账本
| 观察（原始表述） | 来源 | 推理或标签 | 所需基准 / 假设 | 支持？ |
| --- | --- | --- | --- | --- |
|  |  |  |  | 是 / 否 / 不确定 |

## 有限结论
- 证据直接支持什么结果：
- 仍为推理的部分：
- 当前操作：
- 为什么此操作符合边界：

## 下一个证据
- 需要减少的不确定性：
- 最小区分性观察或测试：
- 什么结果会改变操作：

## 模板使用条款
可复制和修改，用于个人、团队内部或商业工作。不得转售空白模板；第三方资料适用各自条款。
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链接证据

检查此方法的应用位置。

试点证据审查案例
该来源案例用于将邀请、活动和面试次数与准备就绪标签分开。
转换不确定性审查案例
该来源案例用于将观察到的比率变化与因果归因分开。

将观察与推断分开