特色挑战 · 5 最小
你是否要扩展这个试点？
决定小型试点是否支持扩展而不将观察结果转化为证明。
比较3个捕获的输出提交你的推理揭示已审查的证据
特色挑战 · 5 最小
决定小型试点是否支持扩展而不将观察结果转化为证明。
解决 · 测试 · 构建
每个阶段都会为下一个阶段生成证据或可重复使用的输出。
承担一个有限的任务，做出选择，并承诺一个可检查的答案。
比较输出，更改变量，检查证据，并定位限制。
将有效的方法转化为可再次使用的方法、工作流程或堆栈。
挑战帮助你解决问题。实验测试。案例展示证据。学习将证据转化为方法。
实验场
每个体验都有一个有限的任务、用户操作、揭示和下一个方法。
展示
简短、可操作的演示，使能力和限制可见。
先查看边界，然后进行真实交互。挑战
在上下文、约束、承诺的答案和解释性揭示中做出有限决策。
做出选择并带走一个可重复使用的方法。实验
受控比较，识别变量，保持运行条件，并在支持的结论处停止。
比较结果并说明结论的终止位置。已审查案例
每个已发布的案例都会保留任务、运行条件、原始输出、证据、审查决定、限制和审查日期。
扣除固定成本后剩余771美元。应急资金为115.65美元，正好剩下655.35美元用于广告。强大的答案会展示计算过程，而不会提前四舍五入。
强大的答案区分观察到的计数和推断，避免将五次访谈推广到所有用户，并推荐有边界下一步，有保留和使用证据。
强大的答案说明观察结果不证明因果关系，识别小样本和时间/流量混淆，并在持久推出前推荐随机同时测试。
学习
概念解释边界。方法使判断可重复。教程帮助你生成经过验证的结果。
概念
证据边界、人工监督、来源验证和不确定性。
方法与指南
与真实案例相关的决策规则、检查清单和审查模式。
教程
输入、步骤、风险检查和一个你可以再次使用的具体成果。
工具 · 模型 · 堆栈
3 测试模型家族、一组精简的官方工具源和直接与游乐场和案例相关的可重用堆栈。