所有概念
从你需要理解的问题开始。
这是一个维护的学习库，而不是每个AI术语的术语表。
ai applications
AI 助手
对AI助手作为帮助完成任务的产品的实用解释，而不将它们与模型或代理混淆。
已审核 2026-08-04 →ai foundations人工智能
理解AI系统、输出以及围绕它们所需判断的通俗基础。
已审核 2026-08-04 →generative ai上下文窗口
对模型在一次请求中可以使用的 token 容量的实用解释，以及为什么它不是内存。
已审核 2026-08-04 →building with ai嵌入
对用于搜索和RAG的文本嵌入的实用指南，包括向量相似性可以证明和不能证明的内容。
已审核 2026-08-04 →ai literacy safety幻觉
识别听起来合理但虚假或无支持的生成AI内容的实用指南。
已审核 2026-08-04 →ai at work人工监督
设计人工审查、权威和AI辅助工作中的升级机制的实用指南。
已审核 2026-08-04 →generative ai大型语言模型
对LLM是什么、它们如何生成文本以及用户需要验证的地方的通俗解释。
已审核 2026-08-04 →ai foundations机器学习
对模型如何从数据中学习、推广到新案例以及当模式较弱时如何失败的实用解释。
已审核 2026-08-04 →generative ai提示
将提示作为任务指令和上下文的实用指南，而不将提示设计视为真理的证明。
已审核 2026-08-04 →building with ai检索增强生成
对RAG如何结合检索与生成的实用解释，以及为什么仍然需要验证。
已审核 2026-08-04 →ai literacy safety敏感数据
识别在与AI工具共享之前需要额外注意的信息的实用指南。
已审核 2026-08-04 →ai literacy safety来源验证
检查是否存在来源、是否相关以及是否支持所附主张的实用指南。
已审核 2026-08-04 →