在开始之前
首先设置操作边界。
- 一个具体的读者问题或决策，而不是关键词列表。
- 一个命名的人类编辑器，可以拒绝、重写或停止发布。
- 当前对重要主张的首要来源或第一手证据。
- 非敏感输入，或经过批准的供应商和数据处理路径。
逐步
从范围转移到一个已检查的成果。
定义读者结果
写出该页面是为谁而写的，该页面应回答的问题，该页面应支持的操作，以及该页面不得声称的内容。从对真实受众的有用性出发，而不是从目标字数或查询变体列表出发。
- 检查点
- 评审员可以解释为什么这个页面应该存在，即使搜索引擎没有将其发送任何流量。
- 工件
- 读者简报和发布边界
构建一个源数据包
收集支持该页面的最小当前主要来源集。记录发布者、页面标题、URL、检索日期以及每个来源可以支持的确切主张。将背景阅读与用于主张的证据分开。
- 检查点
- 每个计划的事实部分都有可识别的来源，或者明确标记为体验、判断或示例。
- 工件
- 版本化源分类账
冻结内容简报
明确页面承诺、大纲、所需证据、禁止的主张、语气、内部链接、披露需求和最终行动呼吁。如果AI将进行起草，请提供源文件包并要求在事实主张旁边提供源标识符。
- 检查点
- 简要定义成功之前，流畅的初稿副本会降低审查标准。
- 工件
- 带有接受标准的内容简报
生成一个有限的草稿
要求模型仅从提供的数据包中起草，标记不支持的空白，并避免发明例子、引用、日期、价格或性能声明。保持原始生成版本与人工编辑分开，以确保生产过程可检查。
- 检查点
- 不支持的部分会被标记用于研究或删除，而不是填充合理的文本。
- 工件
- 原始草稿快照和差距列表
逐条审查主张
检查每个事实性主张是否准确、最新，并且确实由附近的来源支持。分别审查有用性、原创性、结构、版权风险、敏感数据和领域风险。为读者重写；不要发布未经编辑的模型输出作为证据。
- 检查点
- 一个命名的编辑器接受每个关键主张和页面级别的结论。
- 工件
- 已审查草稿和主张清单
发布带有维护合同
发布作者或负责组织，当上下文需要时AI如何协助，检查日期，限制和来源链接。设置一个事件触发器或审查日期，并且仅在底层信息或读者需求发生重大变化时进行更新。
- 检查点
- 该页面有负责人，并有明确的理由进行修订、停用或保持不变。
- 工件
- 发布记录和审查时间表
交付成果
保持工作可重复使用和可检查。
- 读者和决策简报
- 版本化源分类账
- 提示或起草说明
- 原始草稿快照和差距列表
- 已审查主张清单
- 发布披露和审查时间表
决策边界
本教程不证明的内容。
- 此工作流程不保证排名、流量、转化率或事实的完整性。
- 当团队无法提供源审查和可问责的编辑所有权时，不要扩大生产规模。
- 医疗、法律、金融、安全或其他高影响内容需要超出此清单的合格领域审查。
- 除非所选服务和组织政策明确允许，否则不要上传机密材料。
来源台账
检查当前的主要指导。
- Google搜索：有用、可靠、以人为本的内容
主要指导原则，包括实用性、信任度、作者身份、流程背景，以及避免以搜索引擎优先的方式进行生产。
- Google搜索：生成式AI内容指南
主要指导原则，包括准确性、质量、相关性、扩展内容风险，以及解释自动化是如何使用的。
- NIST AI 600-1：生成式AI配置文件
针对根据上下文、风险承受能力和可用资源定义控制措施的风险管理参考。